Die Deutsche Telekom baut ihre KI-Fabrik in München weiter aus. Am 9. November 2026 kündigte Vorstandschef Tim Höttges in München an, die Industrial AI Cloud im Tucherpark um Nvidia-Beschleuniger der Generation Blackwell Ultra (B300) zu ergänzen. Die elektrische Leistung der Anlage steigt damit auf 20 Megawatt, zusätzlich investiert der Konzern nach eigenen Angaben knapp eine Viertelmilliarde Euro. Begründet wird der Schritt mit der Nachfrage: Die erste Ausbaustufe, die erst Anfang Februar offiziell in Betrieb gegangen war, sei sieben Monate später ausgebucht gewesen. Mit der Planung weiterer Stufen hat die Telekom nach eigener Darstellung bereits im Mai begonnen.

B300 zu den B200: Was im Tucherpark dazukommt

Bisher arbeiten in dem umgebauten ehemaligen Rechenzentrum rund 10.000 Blackwell-GPUs von Nvidia, verteilt auf DGX-B200-Systeme und Server mit RTX-PRO-Karten. Die Rechenleistung gab die Telekom zum Start mit bis zu 0,5 Exaflops an, ohne die Rechengenauigkeit zu nennen, dazu kommen rund 20 Petabyte Speicher. Aufgebaut wurde die Anlage gemeinsam mit Nvidia und dem Rechenzentrumspartner Polarise.

Zu den B200-Systemen kommen nun B300-GPUs hinzu. Damit verdopple sich die Zahl der Chips dieser Klasse, wegen der höheren Leistung pro Chip steige die Rechenleistung noch deutlicher, schreibt die Telekom. Bundeswirtschaftsministerin Katherina Reiche, die in der Mitteilung des Konzerns zitiert wird, beziffert das Ergebnis auf 20.000 Grafikprozessoren. Wie viele davon B300 sind und in welchen Systemen sie stecken, sagt die Telekom nicht. Die Karten vom Typ RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition bleiben im Einsatz; für Simulationen, digitale Zwillinge und Robotik nutzt die Telekom je nach Anwendung weitere GPU-Klassen und Nvidia-Software wie die Omniverse-Bibliotheken.

Was Blackwell Ultra bringt, lässt sich an Nvidias Referenzsystemen ablesen: Ein DGX B300 mit acht GPUs hat nach Herstellerangaben 2,1 Terabyte GPU-Speicher, ein DGX B200 1,44 Terabyte. Bei FP4, dem stark verkürzten Zahlenformat für die Inferenz, nennt Nvidia 108 statt 72 Petaflops ohne Ausnutzung von Sparsity, bei FP8 liegen beide Systeme mit 36 Petaflops gleichauf. Die Leistungsaufnahme beziffert Nvidia jeweils auf rund 14 Kilowatt. Der Fortschritt steckt also vor allem im Speicher und in der niedrigen Rechengenauigkeit, also dort, wo große Sprachmodelle und Reasoning-Anwendungen im Betrieb Zeit kosten.

Die neueste Nvidia-Generation bleibt München dagegen verwehrt: Die Rack-Systeme der Baureihe Vera Rubin passen nach Angaben von T-Systems-Chef Ferri Abolhassan nicht in die Aufzüge zu den unterirdischen Rechnerräumen, berichten teltarif.de und heise online.

Nvidia-Platine HGX B200 mit acht großen Kühlkörpern für acht Blackwell-GPUs auf einem Ausstellungstisch

Bild: Achtfach-GPU-Platine HGX B200 von Nvidia als Ausstellungsstück. Systeme mit B200-GPUs bilden die erste Ausbaustufe der KI-Fabrik. Foto: Pokiiri / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Wer die Rechenleistung nutzt

Als Nutzer nennt die Telekom unter anderem Siemens, Daimler Truck, Currenta, EDAG, Agile Robots, Wandelbots und PhysicsX. Siemens bringt etwa sein Simulationsportfolio Simcenter auf die Plattform. Das größte bekannte Einzelprojekt ist SOOFI (Sovereign Open Source Foundation Models): Im Auftrag der Leibniz Universität Hannover stellt die Telekom die Infrastruktur für ein offenes Sprachmodell mit rund 100 Milliarden Parametern bereit, das vollständig in Europa trainiert und betrieben werden soll. Unternehmen können Rechenleistung nach Bedarf buchen, vom Pilotprojekt bis zum Produktivsystem.

Langfristig will die Telekom nicht allein auf Nvidia setzen. Am 3. November unterzeichneten T-Systems und das Dresdner Unternehmen Sparxity, früher SpiNNcloud Systems, auf dem Digital-Gipfel der Bundesregierung eine Absichtserklärung. Sparxity entwickelt Chips und Systeme für sogenannte Sparse Computation, bei der Rechenleistung nur dort eingesetzt wird, wo sie gebraucht wird. Zunächst wollen beide Seiten mit der aktuellen Sparxity-Hardware erproben, wie sich die nächste Chipgeneration in Rechenzentren integrieren lässt; eingeführt werden soll sie 2028. Abolhassan kündigte an, Sparxity „demnächst“ auch in der KI-Fabrik an Bord zu haben. Die Details wollen die Partner in den kommenden Monaten vereinbaren.

Eisbachwasser zum Kühlen, Abwärme fürs Quartier

Für den Betrieb nennt die Telekom einen PUE-Wert (Power Usage Effectiveness) von 1,2: Auf jede Kilowattstunde, die die IT verbraucht, kommen weniger als 0,2 Kilowattstunden für Kühlung, Stromversorgung und übrige Infrastruktur. Gekühlt wird mit Wasser aus dem nahen Eisbach, das laut teltarif.de nur durch Wärmetauscher fließt und sich nach der Aufrüstung um rund 0,02 Grad erwärmen soll. Die Abwärme soll künftig das gesamte Quartier im Tucherpark heizen. Den Strom bezieht das Rechenzentrum nach Telekom-Angaben vollständig aus erneuerbaren Energien.

Gigafactory: Interesse ja, aber nicht zu diesen Bedingungen

Größer denkt die Telekom ebenfalls. Sie prüft nach eigenen Angaben mit Partnern, ihr Engagement in Bayern auszuweiten; die Gespräche seien in einer intensiven Phase, eine Investitionsentscheidung sei aber noch nicht gefallen. Voraussetzung seien eine belastbare Finanzierung und ein wirtschaftlich tragfähiges Modell. Laut Reuters stellte Höttges Rechenzentren mit einem Strombedarf im dreistelligen Megawattbereich in Aussicht und kündigte Neuigkeiten für die kommenden Monate an. „Die Welt muss mit Europa rechnen“, sagte er in München.

Gemeint ist die EU-Initiative für KI-Gigafabriken. Die Ausschreibung des EuroHPC Joint Undertaking umfasst bis zu sieben Anlagen; für große Gigafabriken (Los 2) verlangt sie in der zweiten Ausbauphase mindestens 100.000 KI-Beschleuniger. Zum Vergleich: Auch nach dem Ausbau kommt München auf 20.000 GPUs. Schon bei der Ankündigung im November 2025 hatte die Telekom betont, dass die KI-Fabrik unabhängig vom EU-Projekt entsteht.

An den Bedingungen der Ausschreibung übte Höttges laut heise online und Reuters deutliche Kritik: Betreiber müssten 60 Prozent der Rechenkapazität für die öffentliche Hand vorhalten. Das verursache hohe Leerlaufkosten, die von Investoren derzeit nicht zu finanzieren seien. Zudem sei die staatlich garantierte Mindestauslastung zu niedrig. Bauen werde die Telekom eine Gigafactory nur, wenn sie sich rechne.

Die Fristen lassen noch etwas Zeit. Angebote für große Gigafabriken müssen nach der aktuellen Bekanntmachung bis zum 3. Dezember 2026 eingehen, für mittelgroße Anlagen (Los 1) hat EuroHPC die Frist auf den 4. Februar 2027 verlängert, damit die Mitgliedstaaten ihre Haushaltsverfahren abschließen können. Am 9. November veröffentlichte EuroHPC zudem neue Einreichungslinks, nachdem die alten abgeschaltet und bereits angelegte Entwürfe verworfen worden waren. Wie die Ausschreibung aufgebaut ist und wer sich in Deutschland bewirbt, haben wir im Hintergrund KI-Gigafabriken: Wie die EU bei der Rechenleistung zu USA und China aufschließen will zusammengefasst.

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